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　　21世纪经济报道记者/彭新

　　在登陆科创板近半月之际
，12月20日，摩尔线程（688795.SH）于北京举办首届MUSA开发者大会 。

　　会上 ，摩尔线程展示了其基于MUSA统一架构为核心的全栈技术成果
，并发布下一代全功能GPU架构“花港
”。

　　基于该架构，摩尔线程推出面向AI训推一体的“华山”芯片及高性能图形渲染的“庐山 ”芯片 ，并展示了“夸娥
”万卡智算集群技术成果与搭载“长江”SoC芯片的端侧AI产品
。

　　MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）为摩尔线程自主研发的“元计算 ”统一计算架构
，覆盖从芯片架构、指令集 、编程模型到软件运行库及驱动程序框架等的全栈技术体系。其中，新一代GPU架构“花港”最受关注 。

　　“大家知道 ，目前的芯片代工工艺发展确实面临一些客观的
、缓慢的挑战
。但我们要不要停下来等？不能。‘花港’的意义在于
，我们通过全新的指令集设计和异步编程模型，实现了‘工艺不够 ，架构来补’ 。
”摩尔线程创始人兼CEO张建中称
。

　　“花港”架构设计中采用了新的指令集
，据张建中介绍，在相同的工艺条件下 ，新架构的算力密度提升了50%，效能提升了10倍。该架构支持从FP4到FP64的全精度计算
，并集成了新一代异步编程模型，通过自研的MTLink高速互联技术 ，可支持十万卡以上规模的智算集群扩展
，单个节点支持1024卡 。

（图片来源：摩尔线程）

　　基于“花港 ”架构，摩尔线程推出多款芯片
。

　　“华山
”芯片主要面向AI训推一体与超大规模智能计算 ，可为智算集群提供算力支撑
，张建中称该芯片的浮点算力、访存带宽 、高速互联带宽三个指标的能力介于英伟达量产的Blackwell架构和上一代Hopper架构之间，而在访存容量指标上优于上述两个架构。

　　同步发布的“庐山”芯片则侧重于高性能图形渲染 ，其AI计算性能提升64倍
，几何处理性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍 ，并增强了纹理填充和显存容量 。

　　基础设施层面
，摩尔线程发布了夸娥万卡智算集群，该集群浮点运算能力达到10 Exa-Flops
。在工程化能力上 ，该集群在万卡规模下对Dense大模型的训练算力利用率（MFU）为60%，对MoE大模型的算力利用率为40%
，有效训练时间占比超过90%，训练线性扩展效率为95%。

　　在推理性能实测中 ，摩尔线程与硅基流动合作
，在DeepSeek R1 671B全量模型上进行优化，MTT S5000单卡的Prefill吞吐超过4000 tokens/s ，Decode吞吐超过1000 tokens/s 。

（图片来源：摩尔线程）

　　在大模型对算力稳定性要求提升的背景下
，国产GPU能否在实际的大规模商业化场景中实现对国际主流产品有效替代，需观察后续芯片量产进度与集群效能表现。

　　过去四年 ，摩尔线程保持了每年迭代一个芯片架构的节奏
，张建中回顾总结称，2022年推出的“苏堤 ”架构S10 ，解决了信创市场PC GPU国产化问题
。2023年的“春晓
”架构带来了量产游戏显卡S80和云端渲染芯片S3000。此后在2024年
，“曲院”架构的S4000开启了AI训推一体时代，实现了千卡集群的组建 。今年基于“平湖 ”架构的S5000已成功建成万卡智算集群
。

　　在软件与生态建设方面 ，摩尔线程升级了其MUSA统一计算架构至5.0版本。该版本在核心计算库muDNN上实现了GEMM和FlashAttention效率超过98%，通信效率达到97%
，编译器性能提升3倍 。公司计划逐步开源计算加速库
、通信库及系统管理框架等核心组件
。此外，大会还披露了兼容跨代GPU指令架构的中间语言MTX、量子计算融合框架MUSA-Q以及计算光刻库muLitho等前瞻技术。

　　针对个人市场 ，摩尔线程发布了MTT AIBOOK笔记本电脑
，该产品搭载自研“长江
”SoC（系统级）芯片，端侧AI算力为50 TOPS 。同时 ，公司预告了基于同一SoC芯片的迷你型计算设备MTT AICube
。

　　在图形技术领域
，摩尔线程目前支持DirectX 12 、OpenGL 4.6
、Vulkan 1.3等主流API，并已与国产CPU及操作系统完成适配。公司宣布即将实现对DirectX 12 Ultimate的完整支持 ，并推出了AI生成式渲染技术MTAGR 1.0
，尝试将渲染范式从计算转向生成 。在具身智能领域，摩尔线程发布了MT Lambda仿真训练平台 ，并计划在2026年第一季度开源关键仿真加速组件 Mujoco-warp-MUSA
。

　　摩尔线程在大会上还提及了科学智能（AI4S）、量子科技 、AI for 6G等前沿交叉领域的布局
，并宣布建设MUSA生态中心，启动开发者计划 ，为科研与创新提供算力支持。

　　当前，国产AI芯片行业受到资本市场大力追捧
，受限于国际环境对高端芯片的进口限制，国产芯片的市场空间有所增长 。摩尔线程成立于2020年10月 ，核心团队成员包括原英伟达中国区总经理张建中及CTO张钰勃
，技术路线选择对标英伟达的通用GPU路径。12月5日，摩尔线程以114.28元/股的价格登陆科创板 ，截至12月19日收盘
，其股价至今涨幅累计达到481%，股价为664.10元/每股 ，公司市值约为3121.46亿元
。

　　（文章来源：21世纪经济报道）