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微乐辅助ai黑科技系统规律教程开挂技巧

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当AIGC（人工智能生成内容）席卷视觉创作领域
，人们开始讨论：AI时代，还有学画画的必要吗？毕竟 ，人类掌握绘画技能需经历漫长的学习过程
，而AI生成的图像却唾手可得 。答案绝非简单的“是
”或“否”。

从促进人的全面发展的角度，学习绘画的主要价值 ，在于深耕过程而非仅追求结果
。在技法打磨与思维锤炼的漫长学习中
，人们得以完善心智 、提升审美素养，最终淬炼出独特的艺术创造力——这一过程布满挑战 ，却恰是能力塑造的关键。正如艺术家徐冰所说：素描训练不是让人学会画像一个东西
，而是让人从粗糙变得精致——成长为训练有素
、懂得在整体与局部的关系中明察秋毫的人 。不仅素描，所有绘画学习的重心 ，都是培养人观察的敏锐度、从无到有的建构力 、突破常规的创意思维
，以及将灵感落地的实践能力
。

绘画学习对审美素养与判断力的提升，还有助于人们更好地驾驭AI。AIGC时代 ，图像并不稀缺，真正稀缺的是筛选
、评估和赋予图像价值的能力 。基于此类需求
，“提示词工程 ”应运而生，旨在更好实现人机协同共创
。AI虽能生成海量图像 ，但图像的优劣终究依赖人的审美品位；若舍弃自主审美而盲从AI
，便会陷入双向崩塌的数字困局。这种困局主要体现在两个方面：其一，AI生成的低质、同质化内容会沦为训练数据 ，反向侵蚀人的审美
，形成算法闭环 。有研究指出，现在世界上最先进的AI ，都难逃“人工蜂群思维
”的怪圈——越来越同质化
，缺乏新意
。其二，长期依赖AI会弱化人的思考 ，导致批判性思维与创造力退化
，而人产出的平庸内容又会造成AI训练数据“近亲繁殖”，引发模式坍缩。

AIGC追求的逼真三维视效 ，是人类所拥有的观看方式与审美标准之一 。源自古希腊 、古罗马而成熟于意大利文艺复兴时期的艺术“真实再现 ”，其使命在19世纪后受到摄影术冲击
。来自亚洲
、非洲、美洲等迥异于欧洲艺术的审美标准
，则为绘画注入新活力，催生了以立体主义为代表的西方现代艺术新发展。在中国艺术史上 ，南朝齐梁时期的谢赫在其“六法”论中
，将“气韵生动
”奉为最高美学准则，在他看来 ，仅仅做到“应物象形”还远远不够 。倘若不了解这些艺术发展脉络
，便极易陷入审美的单一标准。由此可见，无论是艺术史的演变 ，还是AI时代的创作实践
，审美判断力与独立的艺术思维始终是决定美术创作优劣的根本，也是美术教育需锚定的人才培养方向
。

人工智能技术发展虽快 ，但在相当长一段时期内
，仍难以完全取代绘画等艺术实践的核心体验。绘画 、雕塑
、拼贴等艺术形式，可以将人类的空间知觉、视触觉感知等直觉具象化呈现 。创作者在晕染水墨 、凿刻木板、揉捏陶土
、拼贴布料的过程中 ，所获得的心灵满足与情感慰藉，是AI图像的瞬间生成功能无法比拟的
。

从更深层意义来看
，人类学习美术，本质是研习一门“视觉化的哲学 ”——将爱、失去等独有的生命体验转化为可被感知的视觉形态 ，这一转化过程本身就是意义的生成。AI可作为强大的协作伙伴
，提供灵感 、拓展形式
、突破技术壁垒，但作品的灵魂——思想深度、情感温度与艺术高度 ，主要由人类赋予 。

AI时代
，人类创造力依旧稀缺珍贵，审美判断力与文化修养的重要性愈发凸显
。学习绘画等艺术门类 ，既能助力人们高效驾驭AI
，赋予人将情感 、思想与文化语境转化为清晰“视觉指令
”的能力，使其在“氛围编程”中释放想象力 ，在海量AI生成内容前保持独立审美判断
，摆脱算法投喂的被动处境，成为兼具审美素养与思辨能力的主动提问者。

增强而非取代人类能力——放大判断力
、审美力、创造力与同理心 ，最终造福人类，是发展人工智能的初衷 。不妨乐观展望未来：一旦迈入AGI（通用人工智能）乃至ASI（超级人工智能）时代
，人工智能将把人类从各类劳作中解放出来，生活重心也将从物质生产转向精神追求
。届时 ，人们该如何充实人生？答案或许正在于美术 、音乐
、舞蹈、戏剧等艺术活动——通过创造性的审美实践
，丰盈精神世界，实现生命的价值。

（朱兴国 作者为中国人民大学艺术学院副教授）

《人民日报》（2026年01月11日 第 08 版）